本网讯 近日，学院通信工程专业21级本科生方子睿参与东北大学机器人科学与工程学院研究项目，在Nature首个工程领域子刊 Communications Engineering 发表论文《A deep learning framework based on structured space model for detecting small objects in complex underwater environments》，实现学院在Nature子刊发表论文的再次突破。

该成果创新性地融合前沿的Mamba模型与卷积神经网络（CNN），提出了一种专用于水下目标检测的轻量化混合架构。通过结构化状态空间模型（SSM）与CNN的协同设计，成功攻克了传统算法在全局建模能力不足和计算复杂度高两大难题，并同步实现了检测精度与硬件计算负担的双重优化。实验结果表明，该框架在多个公开数据集上表现优异，不仅显著提升了检测精度，还大幅优化了计算效率。这一创新性解决方案为海洋资源开发与生态监测提供了兼具高效性和实用性的技术支撑，并在工程应用中展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。

据悉，该研究成果为安徽农业大学信息与人工智能学院作为第三参加单位在《自然》（Nature）工程领域子刊《通讯-工程》（Communications Engineering）上发表的首篇论文。《通讯-工程》作为《自然》（Nature）首本专注于工程领域的子刊，自2022年创刊以来总发文量为354篇，年均发文量不超过100篇。

作为省级一流本科专业，安徽农大通信工程专业自 2002 年招生以来，依托省级教学创新团队，深化校企合作，为学生提供丰富科研实践平台，学生累计获得省级以上学科竞赛奖励超百项。此次成果是专业创新人才培养模式的生动体现，不仅为学生的学术发展奠定基础，更激励更多学子投身科研。未来，该专业将持续优化培养模式，培育更多专业创新人才。（文/图/杨宝华 编辑/陆强 审核/周小波）